AI 교육·컨설팅 전문기업 콥스랩(대표 류태선)은 기업의 생성형 AI 도입 수요가 빠르게 확대됨에 따라, 기업별 도입 로드맵에 맞춘 단계별 교육 체계를 강화하고 있다고 밝혔다.
최근 기업 교육 현장에서는 단순한 생성형 AI 도구 체험을 넘어, 조직의 준비 수준과 현업 과제에 맞춰 체계적으로 역량을 확보하려는 수요가 뚜렷하게 늘고 있다. 이에 따라 기업들은 기초 이해부터 실무 활용, 자동화, 서비스 구현까지 단계적으로 이어지는 교육 과정을 선호하는 흐름을 보이고 있다.
콥스랩에 따르면 2026년 상반기 AI 교육 시수는 전년 동기 대비 약 40% 증가했으며, 같은 기간 교육 사업 매출도 약 17% 성장했다. 회사 측은 이를 기업과 공공기관을 중심으로 실무형 생성형 AI 교육 수요가 꾸준히 확대된 결과로 보고 있다.
이 같은 흐름에 맞춰 콥스랩은 ChatGPT 및 생성형 AI 활용 교육을 비롯해 RAG, AI Agent, MCP(Model Context Protocol), 바이브코딩, LangChain, LangGraph 등으로 교육 범위를 넓히고 있다. 특히 최근에는 기업 내부의 AI 도입 단계에 따라 필요한 교육 내용을 세분화하려는 문의가 증가하고 있다는 설명이다.
콥스랩의 교육 체계는 획일적인 커리큘럼을 제공하는 방식과 다르다. 교육 시작 전 기업의 직무 구성, 디지털 역량, 기술 수준, 산업 특성, 현업 과제를 사전에 진단한 뒤, 이를 바탕으로 입문·활용·심화 단계에 맞춘 맞춤형 과정을 설계하는 것이 특징이다.
입문 단계에서는 생성형 AI의 이해와 기본 활용, 프롬프트 작성, 문서 작성 및 자료 조사 중심의 교육이 이뤄진다. 실무 활용 단계에서는 반복 업무 자동화, 데이터 정리, 직무별 AI 활용 시나리오 설계가 포함되며, 심화 단계에서는 RAG 기반 검색 시스템, Agent 기반 서비스 설계, 사내 시스템 연계 개발 등 보다 고도화된 과정이 운영된다.
또한 콥스랩은 프로젝트형 교육 운영을 병행해 교육 이후에도 바로 현업에 적용할 수 있는 결과물 도출을 지원하고 있다. 실제 업무 시나리오를 기반으로 자동화 흐름을 설계하거나 내부 서비스 아이디어를 구현하는 방식으로 교육 효과와 실무 연계성을 높이고 있으며, 기업별 보안 정책과 환경에 맞춘 실습 구조도 함께 제공하고 있다.
류태선 콥스랩 대표는 “기업의 생성형 AI 도입은 이제 단순한 관심 단계를 넘어 조직 내 실행 체계를 만드는 방향으로 빠르게 전환되고 있다”며 “앞으로도 기업별 도입 로드맵과 현업 과제에 맞춘 단계별 교육 체계를 지속적으로 고도화해 실질적인 AI 전환 성과를 지원하겠다”고 말했다.
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