AI 교육·컨설팅 전문기업 콥스랩(대표 류태선)은 기업의 생성형 AI 활용 수요가 빠르게 고도화됨에 따라 RAG, AI Agent, MCP(Model Context Protocol) 연계 교육을 확대하고, 실전형 AI 구축 역량 강화에 나서고 있다고 밝혔다.
최근 기업 교육 현장에서는 단순한 생성형 AI 도구 체험을 넘어, 실제 업무 환경에서 활용할 수 있는 AI 시스템을 직접 설계하고 구현하려는 수요가 뚜렷하게 늘고 있다. 특히 사내 데이터 검색, 업무 자동화, 내부 시스템 연동 등 실무 적용을 전제로 한 교육에 대한 관심이 높아지고 있다.
콥스랩에 따르면 2026년 상반기 AI 교육 시수는 전년 동기 대비 약 40% 증가했으며, 같은 기간 교육 사업 매출도 약 17% 성장했다. 회사 측은 이를 기업과 공공기관을 중심으로 실무형 생성형 AI 교육과 AI 구축 역량 확보 수요가 확대된 결과로 보고 있다.
이 같은 흐름에 맞춰 콥스랩은 ChatGPT 및 생성형 AI 활용 교육을 비롯해 RAG, AI Agent, MCP, 바이브코딩, LangChain, LangGraph 등으로 교육 범위를 넓히고 있다. 특히 최근에는 사내 문서와 데이터를 기반으로 지식을 검색하는 RAG, 여러 도구를 연계해 자동화 흐름을 설계하는 AI Agent, 외부 서비스와 내부 시스템을 연결하는 MCP 교육에 대한 문의가 증가하고 있다.
콥스랩의 기업 AI 교육은 획일적인 강의형 방식이 아니라, 기업의 업무 구조와 기술 수준, 산업 특성, 현업 과제를 사전에 진단한 뒤 맞춤형으로 설계된다. 이를 바탕으로 실제 조직 환경에서 바로 활용할 수 있는 실습 과정을 구성해 교육의 실효성을 높이고 있다.
비개발자 대상 과정은 문서 검색, 정보 정리, 반복 업무 자동화, 부서별 AI 활용 시나리오 설계 등 현업 중심으로 구성된다. 개발자 대상 과정은 RAG 기반 검색 시스템 구축, Agent 기반 서비스 설계, MCP 기반 도구 연동, LLM 평가와 운영, 사내 서비스 연계 개발 등 보다 심화된 프로그램으로 운영된다.
또한 콥스랩은 프로젝트형 교육 운영을 강화해 실제 업무 과제를 바탕으로 결과물을 구현하는 방식의 실습을 확대하고 있다. 교육 참가자들은 사내 활용을 염두에 둔 검색 시스템, 자동화 워크플로우, 내부 서비스 프로토타입 등을 설계하며, 교육 이후에도 현업에 바로 적용 가능한 역량을 확보할 수 있도록 지원받는다.
류태선 콥스랩 대표는 “기업의 생성형 AI 교육은 이제 단순한 활용법을 익히는 단계를 넘어, 실제 업무에 적용 가능한 AI 시스템을 구축하고 연계하는 역량을 확보하는 방향으로 빠르게 전환되고 있다”며 “앞으로도 RAG, AI Agent, MCP 중심의 실전형 교육을 확대해 기업의 AI 구축 역량과 현업 적용 성과를 높여 나가겠다”고 말했다.
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